
記事
SESで年収と市場価値を上げる「案件の選び方」7チェックリスト(30代向け)
導入として、まず現実をひとつだけ言います。SESのキャリアは「頑張った量」より「どの案件で何を積んだか」で決まります。これは冷たい話ではなく、再現性のある攻略ルールです。
30代のいま、年収と市場価値を上げたいなら、案件選びを“気分”でやるのは今日で終わりにしましょう。この記事では、次の案件を選ぶときに見るべきポイントを7つに絞って、チェックリストとして使える形にしました。
キーワードは「開発」「AI」「テクノロジー」。この3つにちゃんと乗れる案件を選べば、転職でも単価交渉でも強くなります。
1. 単価を見る前に「手取りの伸びしろ」を見てください
単価は大事ですが、単価だけで案件を選ぶと、危ない橋を渡ることになります。見るべきは「この案件をやり切った後、次の案件で単価が上がるか」です。
たとえば、単価が高くても以下のような案件は伸びにくいです。
作業が固定で、判断がほぼない(指示通りに作るだけ)
同じ改修を永遠に繰り返す
使っているテクノロジーが古く、次に評価されにくい
逆に、単価がそこそこであっても伸びやすい案件はこうです。
開発の上流(要件整理や設計)に触れられる
レビューがあり、品質を学べる
新しい技術要素(クラウド、API、AIなど)に触れられる
単価は「いまの報酬」、伸びしろは「未来の報酬」です。30代の勝ち筋は後者に寄せることです。
2. 工程は「設計に触れられるか」で判断してください
キャリアが伸びる人は、開発の“理由”を説明できる人です。
伸びない人は、開発の“手順”しか話せない人です。
案件選びで見るべきは、担当工程に「設計」が含まれるかどうかです。設計といっても、難しい言葉はいりません。要するに「どう作るかを決める仕事」に触れられるか、です。
チェックポイントはこの3つです。
設計書(画面やAPIの仕様)を作る/直す機会がある
仕様の確認や、要件のすり合わせに同席できる
影響範囲の調査を自分でやれる(調べて説明する)
ここに触れられる案件は、市場価値が伸びやすいです。逆に、実装だけで完結する案件が続くと、年収アップの材料が薄くなります。
3. 技術スタックは「次の転職で説明できるか」を基準にします
技術スタック(使う技術の組み合わせ)は、実は“履歴書の中身”そのものです。
だから、案件の技術は「自分の武器になるか」で選びます。
おすすめの考え方はシンプルです。
今の自分の強みを伸ばす(例:バックエンドを深掘り)
かつ、需要がある方向に寄せる(例:クラウド、API、データ活用)
できれば「AIと相性が良い」領域に寄せる(例:自動化、分析、検索、チャット)
ここで言うAIは、いきなり難しいAI開発をする話ではありません。
ChatGPTなどを使って、設計やテストの効率を上げられる環境かどうか、という意味でもあります。
たとえば以下は強いです。
API開発(他システムとつなぐ仕事)
クラウド環境(仕組みを理解すると武器になる)
自動化(テストや運用を効率化する考え方)
逆に、説明しにくい案件は避けたいです。
「社内ツールをちょっと触るだけ」で終わる
技術が特殊すぎて他社で通じにくい
開発の全体像が見えない
「この案件、面接で3分で魅力的に説明できますか?」これが判断基準です。
4. 開発体制は「レビューがあるか」でほぼ決まります
成長する環境の共通点は、レビュー(第三者チェック)があることです。
レビューがあると、ミスが減るだけではなく、設計やコードの“良い型”が身に付きます。
確認すべき点は次の通りです。
コードレビューがある(誰かが見て改善点をくれる)
設計レビューがある(作る前に方針を確認する)
テストの観点が共有されている(品質の基準がある)
レビューがない現場は、成長が“自己流”になります。自己流は最初は速いのですが、どこかで頭打ちになります。
年収と市場価値を上げたいなら、レビューがある現場を優先してください。
5. 評価は「何をやったら上がるか」が見えるかで決めます
SESで揉めやすいのが評価です。
評価が不透明だと、頑張っても報われにくくなります。
案件選びの段階で、評価の見える化を確認しましょう。
「この案件で期待される役割」は何ですか?
「良い評価」は何で決まりますか?(品質、スピード、提案など)
半年後に「できるようになってほしいこと」は何ですか?
これを聞いて、答えが曖昧なら要注意です。
逆に、期待と評価が明確なら、あなたは成果を積み上げやすくなります。
ポイントは「努力」ではなく「成果で評価される構造」かどうかです。
6. 上流比率は「会話の席に座れるか」で判断してください
上流と聞くと、難しい印象があるかもしれませんが、実態は「会話の席に座れるかどうか」です。
お客様や業務担当者の話を聞ける
課題を整理して、選択肢を出せる
設計の前に、目的を確認できる
これができるようになると、あなたは“作れる人”から“任せられる人”に変わります。
任せられる人は、単価も年収も上がります。これはかなり露骨に上がります。
そして、上流はAIとも相性が良いです。
ChatGPTを使って、要件の抜け漏れチェック、会議メモの整理、仕様の言語化などができると、仕事が速くなるからです。AIを使える人が強いのではなく、「上流の整理をできる人」がAIで加速できる、という順番です。
7. 次案件への繋がりは「ポートフォリオが増えるか」で決まります
最後がいちばん重要です。
その案件は「次の案件を取りやすくする実績」になりますか?
確認したいのは以下です。
成果として残せるものがあるか(設計書、API仕様、改善提案など)
自分が担当した範囲が説明できるか(チームの一部で終わらないか)
技術・工程・実績がセットで語れるか(“何をどう改善したか”)
たとえば、同じ開発でもこう言えると強いです。
「機能を作りました」では弱い
「性能問題を分析して改善しました」だと強い
「運用を自動化して作業を減らしました」だとさらに強い
「AIで作業を効率化し、品質を上げました」まで言えると勝ちです
テクノロジーを語るのではなく、「成果」を語れる案件を選ぶことが、最短で市場価値を上げます。
7チェックリスト(コピペ用)
案件を検討するとき、これをそのまま使ってください。
この案件をやり切った後、単価が上がる理由がある
設計に触れられる(作る前の判断ができる)
使う技術が次の転職で説明できる(開発の武器になる)
レビューがある(品質の基準が学べる)
評価基準が明確(何をやれば評価が上がるか見える)
上流の会話に参加できる(目的と課題が理解できる)
次案件に繋がる実績が残る(成果を語れる)
7つ中、最低でも5つは満たしたいです。
4つ以下なら、よほどの理由がない限り避けた方が安全です。
ここまで読んで「今の案件、ほぼ当てはまらないかも…」と思ったなら、むしろチャンスです。気づけた時点で勝ちです。
案件選びを“運”から“戦略”に変えれば、30代後半での伸びがまるで変わります。今からでも十分、間に合います。
